？？1、可以分析完整 data 和不完整 data 时的 Multilevel Structural Equation Model ，以及非线性 Multilevel Model ( Two-level nonlinear regression models ) ，技术明显领先其它同类软件。

？？2、唯一提供 Efficient Full Information Maximum Likelihood ( FIML ) 方法处理 SEM 中 missing data 的问题，模型解释力最强。分析的样本大小和变量个数的多寡完全不受限制，提供最大的数据处理能力。

？？3、提供最具说服力的验证性因素分析 ( Confirmatory Factor Analysis; CFA ) 和探索性因素分析 ( Exploratory Data Analysis; EFA ) 报告。并利用 Formal Inference-based Recursive Modeling ( FIRM ) 方法检测类别变量和连续变量间的复杂统计关系。

？？4、由于LISREL在探讨多变项因果关系上的强力优势，使得LISREL在社会学研究上似乎有愈来愈受重视的趋势，LISREL系属于「结构等式模式( structural equation modeling，SEM )」家族的一员，因此LISREL的最大能耐亦在于探讨多变项或单变项之间的因果关系。SEM一族的成员包含「共变量结构分析( covariance structure analysis )」、「潜在变项分析( latent variable analysis )」、「验证性因素分析( comfirmatory factor analysis )」、以及「LISREL分析( LISREL analysis )」等等，SEM结合了多元回归与因素分析，可以同时分析一堆互为关连之依变项间的关系。