1、数据

      Web of Science，Scopus和Crossref。 可以直接基于Web of Science和Scopus文件创建共同作者网络，共现网络和基于引用的网络。 还可以基于Crossref数据创建网络。

      PubMed和RIS。 还可以基于PubMed和RIS文件创建共同作者网络和共现网络。

      Pajek和GML。 可以从Pajek网络文件和GML文件导入和导出网络。

      2、可视化

      缩放和滚动。使用类似于Google Maps的缩放和滚动功能，可以详细探索文献计量网络的可视化。智能标记算法可防止标签相互重叠。

      密度和叠加可视化。密度可视化提供了文献计量网络中主要区域的快速概览。例如，叠加可视化可用于显示随时间的发展。

      截图。可以以高分辨率创建文献计量网络可视化的屏幕截图，并且可以以许多流行的图形文件格式(位图和矢量格式)保存。

      3、技术

      高级布局和聚类技术。提供了用于网络布局和网络集群的最先进技术。可以使用各种参数微调布局和聚类结果。

      自然语言处理技术。自然语言处理技术可用于基于英语文本数据创建术语共现网络。可以通过算法区分相关和非相关术语。

      创建文献计量网络。许多高级功能可用于创建文献计量网络(例如，共同作者，书目耦合和共引文网络)。例如，使用分数计数方法可以减少具有许多作者，许多引文或许多参考文献的出版物的影响。可以使用同义词库文件执行数据清理。