2024年6月：任意乐器分离-4代开始研发

　　本月我们开始了任意乐器分离的4代模型研发，4代中我们暂时不会新增模型，而是将三代模型进行全线的升级，目前研发进度已经完成25%左右，仍需2-3个月和小伙伴们见面，敬请期待。

　　目前我们已经完成了【电吉他】的训练，相对于上一代，它主要在三个方面进行了提升：

　　更不容易与人声混淆：在3代算法中，有些歌曲的人声（尤其以女性人声为主）会被AI误认为是电吉他而消除，本代中大幅优化了这种问题。

　　与低音混淆：同（1），前代中的电吉他经常将贝斯的低音也“扣掉”导致剩下的伴奏低音异常，本代得到改良。

　　更多的高音：电吉他的特色声音主要聚集在6-8khz下方，而上方的高音部位一般有效信息较少，得益于DangoNet4算法，本代我们不但在 6-8khz下方提取的更好，而且在高频的部位我们提取能力也大幅度增强，本代提取出的电吉他会进一步的“饱满清晰”，而不会发闷发糊。

　　2024年5月：和声保留10.0已上线

　　本月上半旬，我们成功发布了和声保留10.0算法，作为10.0系列算法的最后一员，和声保留的训练和实验的过程，相比之前耗时更久，因为我们希望借助我们自研的DangoNet4的高性能架构来一举解决和声内一些提取错误问题，不过这个结果即“成功”又“失败”。 成功在于10.0的提取性能、听觉以及稳定性要比9代更强;在我们测试的复杂和声歌曲中，它相比上一代处理的更好，可以正确的识别和声和主唱的位置，但一些极少部分的复杂的歌曲仍然“难以胜任”，团子希望在10.0的世代就彻底解决和声提取错乱的问题—— 高级修复算法已上线 在我们研发和声保留10.0的同时，我们就已经在内部秘密开发了一种新型的架构，我们遇到的一切“和声保留错误”的问题，归根到底都是我们的AI在某些情况下，无法认知“谁是主唱谁是和声”，由此产生了各种浮于表面的听觉问题。 只要我们解决根本上的“无法识别”问题，和声保留提取错误的问题就可以成为历史，所以我们推出了全新的【可控和声保留】算法，您可以提供一个样本给该算法来辅助它提取和声，而样品就是“您希望删除的人声、它听起来是什么样的”。