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VS Python插件(Python Tools for Visual Studio) 2.2 官方最新版

VS Python插件(Python Tools for Visual Studio) 2.2 官方最新版 免费

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应用介绍


    VS Python插件(Python Tools for Visual Studio) 2.2 官方最新版免费七笨鸟先飞颠八千奇百怪倒1. 你看,这一树闪光的、盛开的紫荆,花朵儿一串接着一串,一朵接着一朵,彼此推着挤着,好不活泼热闹。我确定它能给你留下深刻印象。龚自珍384.我劝天公重抖擞,不拘一格降人材《己亥杂诗》

    微软今天在Codeplex社区发布了一个Python工具,它可以在Visual Studio环境下运行,是一个开源和免费的VS2010插件。该插件可以让Python开发者运用到Visual Studio的一系列优势,而且全面照顾CPython和IronPython的习惯,除此之外还有新功能引入,例如部署高性能计算会变得更为方便。
    PTVS (Python Tools for Visual Studio) 是一款基于Apache 2.0协议的开源项目,托管在CodePlex上,开发者使用它可以把Visual Studio变成Python IDE。PTVS的主要特性包括:CPython、IronPython、Jython和PyPy;高级编辑功能如IntelliSense、多重构、内置REPL(read-eval-print loop)窗口、调试和分析功能等等。
    PTVS是一个开源项目,采用Apache 2.0许可发布。
    
    PTVS主要特性:
    1、CPython、IronPython、Jython和PyPy;
    2、高级编辑功能如IntelliSense;
    3、多重构;
    4、内置REPL(read-eval-print loop)窗口;
    5、调试和分析功能,等等。
    添加对python-2.7.9的支持
    接下来需要让PTVS能够使用我们安装的python-2.7.9,打开VS2013的参数配置,加上python-2.7.9的支持:
    
    软件截图2
    配置pip
    pip是python对库的一种管理方式,它使得我们可以很方便地安装python的扩展库,因而我们需要首先安装它:
    
    软件截图3
    在联网的情况下,只需要简单地单击pip的安装链接,PTVS将自动在MS的网站上下载pip并安装,如上图,目前安装的版本是pip-6.1.1。
    安装numpy
    numpy是用python进行科学计算的一个基础库,在pip库中可以直接搜索到,但这种方式获取的包无法安装成功,因为它只支持vs2008,而不支持vs2013。
    因此我们直接在网上找一个别人编译好的numpy包:
    numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win32.whl
    将之解压到
    C:\Python27垂涎欲滴拼音:chuí xián yù dī释义:涎口水。馋得连口水都要滴下来了。形容十分贪婪的样子。出处:唐·柳宗元《招海贾文》垂涎闪舌兮,挥霍旁午。”示例:但是在我这样的一个穷小子看来,确觉得 这是一个不小的数目,而且老实说,确也有些~!★邹韬奋《经历·贫民窟里的报馆》\Lib\site-packages
    
    软件截图4
    接下来让ptvs更新一下numpy库,以支持自动提示。
    
    软件截图5
    选择Refresh DB即可。
    测试一下numpy库,打开一个python的交互窗口:
    
    软件截图6
    搞定!
    更新日志:
    微软正式发布了PTVS 2.1 Beta版,其中比较重要的更新有:支持新的Web框架,Bottle和Flash,可以在Visual Studio Express上安装,提升了Django模板的IntelliSense。最新版还允许开发者添加一个CoreCompile到项目里,在Visual Studio中构建非Web项目。
    
    在调式方面,提升了处理大数据集的性能和稳定性,PTVS支持混合调式技术,开发者甚至可以交互式地调试运行在Linux Azure中Python 的Visual Studio实例。
    
    临江仙 晏几道吊影分为千里雁,辞根散作九秋蓬。VS,Python插件(Python,Tools,for,Visual,Studio),编程控件In all the discussion and debate over…, one important (basic) fact is generally overlooked (neglected).
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